:::tip{title="Python函数进阶"}
Python第七课: Python函数进阶
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## 1. 函数多返回值
- **多个返回值的实现**：
  - 使用多个 `return` 语句时，只会执行第一个 `return`，因为 `return` 会退出当前函数，导致其后的代码不再执行。
  - 如果需要返回多个值，可以按顺序使用多个变量接收返回值，变量之间用逗号隔开。例如：
    ```python
    def get_info():
        return 1, "hello", True
    
    a, b, c = get_info()
    print(a, b, c)  # 输出：1 hello True
    ```
  - 返回值可以是不同类型的数据。

---

## 2. 函数多种传参方式
- **位置参数**：
  - 调用函数时，根据函数定义的参数位置传递参数。
  - 传递的参数顺序及个数必须与定义的参数一致。
  - 例如：
    ```python
    def add(a, b):
        return a + b
    
    result = add(1, 2)  # 位置参数，结果为3
    ```

- **关键字参数**：
  - 通过 `键=值` 的形式传递参数，可以不考虑参数顺序。
  - 位置参数必须在关键字参数之前。
  - 例如：
    ```python
    def add(a, b):
        return a + b
    
    result = add(b=2, a=1)  # 关键字参数，结果为3
    ```

- **缺省参数（默认参数）**：
  - 定义函数时为参数提供默认值，调用时若不传该参数，则使用默认值。
  - 位置参数必须在默认参数之前。
  - 例如：
    ```python
    def add(a, b=2):
        return a + b
    
    result = add(1)  # 使用默认值b=2，结果为3
    ```

- **不定长参数**：
  - 用于不确定传入参数个数的情况。
  - **位置传递**：
    - 使用 `*args`，将所有传入的参数合并为一个元组。
    - 例如：
      ```python
      def print_numbers(*args):
          print(args)
      
      print_numbers(1, 2, 3)  # 输出：(1, 2, 3)
      ```
  - **关键字传递**：
    - 使用 `**kwargs`，将所有传入的键值对合并为一个字典。
    - 例如：
      ```python
      def print_info(**kwargs):
          print(kwargs)
      
      print_info(name="Alice", age=20)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 20}
      ```

---

## 3. 匿名函数

- **lambda匿名函数**：
  - 使用 `lambda` 关键字定义，适用于仅使用一次的简单函数。
  - 语法：
    ```python
    lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式
    ```
  - 例如：
    ```python
    add = lambda x, y: x + y
    result = add(1, 2)  # 结果为3
    ```
  - **注意事项**：
    - 匿名函数只能写一行表达式，不能包含多行代码。
    - 适合临时使用，不可重复调用。

---

#### 4. 函数作为参数传递
- **函数作为参数**：
  - 函数本身可以作为参数传入另一个函数中使用。
  - 传递的是计算逻辑，而非数据。
  - 例如：
    ```python
    def compute(x, y):
        return x + y
    
    def test_func(func, a, b):
        return func(a, b)
    
    result = test_func(compute, 1, 2)  # 结果为3
    ```

---

#### 5. lambda匿名函数总结
- **定义**：
  - 使用 `lambda` 关键字定义匿名函数。
  - 语法：`lambda 参数: 表达式`。
- **使用场景**：
  - 适用于一次性使用的简单函数。
  - 函数体只能写一行代码。

---

## 总结
1. **函数多返回值**：
   - 通过多个变量按顺序接收返回值。
   - 支持不同类型的返回值。

2. **传参方式**：
   - 位置参数：按顺序传递。
   - 关键字参数：通过 `键=值` 传递，无顺序限制。
   - 缺省参数：提供默认值，调用时可省略。
   - 不定长参数：通过 `*args` 和 `**kwargs` 接收不定数量的参数。

3. **匿名函数**：
   - 使用 `lambda` 定义，适用于一次性使用的简单函数。
   - 只能写一行表达式。

4. **函数作为参数**：
   - 函数可以作为参数传入另一个函数，传递计算逻辑而非数据。

Python函数进阶

:::tip{title="国内 pip 镜像源换源方法及 pip 基本操作"}
pip 是 Python 的包管理工具，允许用户方便地安装、升级和管理 Python 包和库。
是 Python 官方推荐的包管理工具，通常在安装 Python 时默认安装。
本文讲述国内 pip 镜像源换源方法及 pip 基本操作
:::



## 一、国内常用源的地址如下：（可能有遗漏，欢迎指出）

- **清华大学源 镜像地址**:

```
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

- **阿里云源 镜像地址**:

```
 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
```

- **豆瓣源 镜像地址**:

```
https://pypi.douban.com/simple
```

- **中国科学技术大学源 镜像地址**:

```
 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
```

- **腾讯云源 镜像地址**:

```
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
```

注：大家根据自身需要选择合适的镜像源，个人推荐中科大的镜像源

## 二、换源

### 临时换源

**- 使用公式**

```
pip install 【package_name】 -i 【pip源】
```


:::info{title="注意"}
- 【package_name】为为要 pip安装的包
- 【pip源】可以从国内常用源的地址随便选一个
:::

### 永久换源

#### **作用：通过修改配置文件来永久使用某个镜像源**

**使用公式：**

```
pip config set global.index-url 【pip源】
```


## 三、重置镜像源

#### **命令查看当前设置的镜像源**

```
pip config list
```

#### **删除全局设置的镜像源**

```
pip config unset global.index-url
```

#### **删除用户级别设置的镜像源**

```
pip config unset global.index-url
```

## 四、其他关于 pip 的操作和设置

#### **检查 pip 的版本**

```
pip --version
```

#### **更新 pip 本身**

```
pip install --upgrade pip
```

#### **查看当前环境中已安装的所有包及其版本信息**

```
pip list
```

#### **安装与卸载包**

:::info{title="注意"}
【package_name】为包的名字

【packetversion_id】为特定版本的包版本号

【time】为规定的时间，1秒为1，以此类推
:::

**公式：**

```
# 安装
pip install 【package_name】
# 卸载
pip uninstall 【package_name】
```

**安装特定版本的包**

```
pip install 【package_name】==【packetversion_id】
```

**例安装numpy的1.0.0版本**

```
pip install numpy==1.0.0
```

**遇到下载不稳定时，可以设置超时时间公式**

```
pip install 【package_name】 --timeout 【time】
```

**例如，安装numpy。将超时时间设置为 10 秒**

```
pip install numpy --timeout 10
```

**将当前环境的包导出**

```
pip freeze > requirements.txt
```

**从 requirements.txt 安装指定包**

```
pip install -r requirements.txt
```

**自定义源时的信任设置 公式**

```
pip install 【package_name】 --trusted-host 【镜像源】 
```

**比如安装numpy且信任清华源：**

```
pip install numpy --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 
```

## 五、报错提示

#### **换源之后下载的包无法匹配其他依赖包:**

```
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement …
```

#### **网络连接不上：**

```
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘NewConnectionError(’<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f4248ebf7c0>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] 网络不可达’)':…
```

或者

```
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.”)
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.
```

#### **加载超时：**

```
return self._sslobj.read(len, buffer)
socket.timeout: The read operation timed out
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):…
```

#### 官网下载

可以尝试到官网手动下载安装： [Python Package 官网](https://pypi.org/)

![pypiweb1](https://dageling003-vanblog-picgo-1323173970.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/pypi-web1.jpeg)

比如搜索：numpy
选择第一个

![pypiweb2](https://www.dageling003.top/static/img/3dd7d8c2e7a2d15a8d2eb94c98444165.1741952878888.webp)

点击左侧下载，然后根据需求下载对应的 whl 文件

比如：这里选择 numpy2.2.3 ，然后python是3.10选择cp310后缀，然后是linux系统x86 架构则选择
`numpy-2.2.3-pp310-pypy310_pp73-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl` 

![pypiweb3](https://dageling003-vanblog-picgo-1323173970.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/pypi3-web.png)

![pypiweb4](https://dageling003-vanblog-picgo-1323173970.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/pypi4-web.png)
下载完成后，到对应的环境中使用pip install 命令即可
```python
pip install xxxxx.whl
```

国内 pip 镜像源换源方法及 pip 基本操作

:::tip{title="Python安装后pip无法正常使用解决方案"}
pip 是 Python 的包管理工具，允许用户方便地安装、升级和管理 Python 包和库。但是有时候pip无法在命令行正常使用，本文将讲述这个问题的解决方案
![pipbug](https://dageling003-vanblog-picgo-1323173970.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/img/pipbug.png)

:::

## 1. **确认 Python 是否已正确安装**

   - 打开命令行工具（CMD 或 PowerShell），运行以下命令：

     ```bash
     python --version
     ```

   - 如果显示 Python 的版本号，则说明 Python 已安装；否则需要先安装 Python。

## 2. **检查 pip 是否已安装**

   - 运行以下命令检查是否安装了 `pip`：

     ```bash
     python -m pip --version
     ```

   - 如果显示 `pip` 的版本信息，则说明 `pip` 已安装；如果提示 `No module named pip`，则需要手动安装 `pip`。

## 3. **手动安装 pip**

   如果未安装 `pip`，可以通过以下步骤手动安装：

   - 下载 `get-pip.py` 脚本文件：[https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)

   - 将下载的 `get-pip.py` 文件保存到本地。

   - 在命令行中导航到该文件所在的目录，运行以下命令：

     ```bash
     python get-pip.py
     ```


## 4. **配置环境变量**

   如果 `pip` 已安装但仍然无法通过 `pip` 命令使用，可能是因为环境变量未正确配置：

   - 找到 Python 的安装路径（例如：`E:\Python\Python310`）。
   - 将以下路径添加到系统的环境变量 `Path` 中：
     - `E:\Python\Python10\Scripts`
     - `E:\Python\Python310`
   - 配置完成后，重启命令行工具并重新尝试运行 `pip install numpy`。

## 5. **验证安装**

   完成上述步骤后，运行以下命令验证 `pip` 和 `numpy` 是否安装成功：

   ```bash
pip --version
pip install numpy
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
   ```

Python安装后pip无法正常使用解决方案

:::tip{title="国内 pip 镜像源换源方法及 pip 基本操作"}
pip 是 Python 的包管理工具，允许用户方便地安装、升级和管理 Python 包和库。
是 Python 官方推荐的包管理工具，通常在安装 Python 时默认安装。
本文讲述国内 pip 镜像源换源方法及 pip 基本操作
:::



## 一、国内常用源的地址如下：（可能有遗漏，欢迎指出）

- 清华大学源 镜像地址:

```
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```

- 阿里云源 镜像地址:

```
 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
```

- 豆瓣源 镜像地址:

```
https://pypi.douban.com/simple
```

- 中国科学技术大学源 镜像地址:

```
 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
```

- 腾讯云源 镜像地址:

```
https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
```

注：大家根据自身需要选择合适的镜像源，个人推荐中科大的镜像源

## 二、换源

### 1.临时换源

使用公式

```
pip install 【package_name】 -i 【pip源】
```

注：

​	【package_name】为为要 pip安装的包

​	【pip源】可以从国内常用源的地址随便选一个

### 2.永久换源

通过修改配置文件来永久使用某个镜像源：

使用公式：

```
pip config set global.index-url 【pip源】
```

## 三、重置镜像源

通过下面命令查看当前设置的镜像源：

```
pip config list
```

删除全局设置的镜像源:

```
pip config unset global.index-url
```

删除用户级别设置的镜像源:

```
pip config unset global.index-url
```

## 四、其他关于 pip 的操作和设置

检查 pip 的版本：

```
pip --version
```

更新 pip 本身：

```
pip install --upgrade pip
```

查看当前环境中已安装的所有包及其版本信息：

```
pip list
```

安装包与卸载包：

注：【package_name】为包的名字

```
# 安装
pip install 【package_name】
# 卸载
pip uninstall 【package_name】
```

希望安装特定版本的包，可以使用 == 语法，公式如下：

```
pip install 【package_name】==【版本号】
```

例如：安装numpy的1.0.0版本

```
pip install numpy==1.0.0
```

遇到下载不稳定时，可以设置超时时间，公式如下

```
pip install 【package_name】 --timeout 【时间】
```

例如，安装numpy。将超时时间设置为 10 秒：

```
pip install numpy --timeout 10
```

将当前环境的包导出：

```
pip freeze > requirements.txt
```

从 **requirements.txt** 安装指定包：

```
pip install -r requirements.txt
```

自定义源时的信任设置,公式如下

```
pip install 【package_name】 --trusted-host 【镜像源】 
```

比如安装numpy且信任清华源：

```
pip install numpy --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 
```

## 五、报错提示

**换源之后下载的包无法匹配其他依赖包:**

```
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement …
```

**网络连接不上：**

```
WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘NewConnectionError(’<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7f4248ebf7c0>: Failed to establish a new connection: [Errno 101] 网络不可达’)':…
```

```
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, “Read timed out.”)
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.
```

**加载超时：**

```
return self._sslobj.read(len, buffer)
socket.timeout: The read operation timed out
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):…
```

可以尝试到官网手动下载安装： [Python Package 官网](https://pypi.org/)

:::tip{title="scss使用教程"}
SCSS（Sassy CSS）是CSS的一个超集，它增加了许多特性，如变量、嵌套、混合、继承等，使得CSS的编写更加高效和模块化。以下是一些基础的SCSS语法和概念
:::



## 1. 变量

在SCSS中，你可以使用变量来存储颜色、字体、边距等值，然后在需要的地方引用这些变量。

```scss
$primary-color: #3498db;
$font-stack: Helvetica, Arial, sans-serif;

body {
  color: $primary-color;
  font-family: $font-stack;
}
```

## 2. 嵌套

SCSS允许你在选择器中嵌套，这样可以更清晰地表示层级关系。

```scss
nav {
  ul {
    margin: 0;
    padding: 0;
    list-style: none;
  }

  li { display: inline-block; }

  a {
    display: block;
    padding: 6px 12px;
    text-decoration: none;
  }
}
```

## 3. 混合（Mixins）

混合类似于函数，可以在多个地方复用一组CSS规则。

```scss
@mixin border-radius($radius) {
  -webkit-border-radius: $radius;
     -moz-border-radius: $radius;
      -ms-border-radius: $radius;
          border-radius: $radius;
}

.button {
  @include border-radius(10px);
}
```

## 4. 继承

继承允许一个选择器继承另一个选择器的所有样式。

```scss
%message-shared {
  padding: 10px;
  border: 1px solid #ccc;
  color: #333;
}

.message {
  @extend %message-shared;
}

.success {
  @extend %message-shared;
  border-color: green;
}
```

## 5. 导入

你可以将多个SCSS文件导入到一个主文件中，便于模块化管理。

```scss
@import 'variables';
@import 'mixins';
@import 'base';
```

## 6. 计算

SCSS支持基本的数学运算，如加、减、乘、除。

```scss
$base-padding: 10px;
$base-margin: $base-padding * 2;

.container {
  padding: $base-padding;
  margin: $base-margin;
}
```

## 7. 条件和循环

SCSS支持`@if`、`@for`、`@each`和`@while`等控制结构。

```scss
$type: monster;
p {
  @if $type == ocean {
    color: blue;
  } @else if $type == matador {
    color: red;
  } @else if $type == monster {
    color: green;
  } @else {
    color: black;
  }
}
```

## 8. 函数

SCSS允许你定义自己的函数。

```scss
@function calculate-rem($px) {
  @return $px / 16 * 1rem;
}

body {
  font-size: calculate-rem(16);
}
```

## 编译SCSS

SCSS需要编译成CSS才能在浏览器中使用。你可以使用命令行工具如`sass`，或者使用IDE插件来实时编译。

```bash
sass input.scss output.css
```
## 总结

SCSS提供了许多强大的功能，使得CSS的编写更加高效和可维护。通过使用变量、嵌套、混合、继承等特性，你可以编写更加模块化和可读性强的样式代码。